[BRtrend(beta)美妝產業線上口碑資料庫]上線 讓口碑有跡可循

「口碑行銷」是人類最原始、最有效的行銷方法,在過去卻難以規模經濟,然而電腦及網路的發明,突破時間、地點的限制促使口碑行銷的傳播力量倍增,但如何運用最新的科技對應操作古老的行銷手法,也同時成為數位行銷時代極為重要的課題。UrCosme化妝品使用心得分享網站所屬艾思網絡(i-TRUE)活用資料分析(data analysis)、資料採礦/文字探勘(data mining/text mining)及網路技術,長年進行口碑監控系統研究,供產業界動態監測口碑發展足跡,以提早發現行銷問題點並精準掌握口碑發散熱點。

首波研究成果,先針對美妝產業推出【BRtrend(beta)美妝產業線上口碑資料庫】,未來將再進一步平行移轉至其他產業類別,終極目標則是透過消費者行為模式解析發展AI人工智慧行為模式, 自動學習並產生最適行銷方案、建議,供日理萬機的行銷人員選擇、參考、決策的行銷智慧(marketing intelligence)境界。

『網路OPEN化』是一股無法抵擋的產業趨勢!正當台灣網路產業才慢慢靠向「開放原始碼」(open source)之時,全球網路產業卻已早一步踏入「開放資料庫」(open data)的趨勢洪流當中,並冀望開放資料的存取讓開發者在沒有繁瑣授權限制下創造有價值的應用,也正因為這股萬眾矚目的”new power”,使得如何從網路討論區、口碑Review網站、部落格,及近來火紅的Social Media(例如:Facebook、Plurk、twitter)中,精確地萃取出消費者消費意向及產品使用感想,成為各企業品牌經營最重要的策略資產。

長期專研社群,人際網絡(Social Networking)及口碑行銷的艾思網絡(i-TRUE),在同步營運【UrCosme化妝品使用心得網站】多年以來,已累積出國內最大線上消費者口碑行為資料庫,故再運用資料分析(data analysis)、線上資料採礦/文字探勘(data mining/text mining)的domain know-how後,今年一月正式針對美妝產業推出【BRtrend(beta)美妝產業線上口碑資料庫】,希望透過網站情報解讀、品牌口碑量化、競品長期監控及品牌網路口碑監測…等觀點,協助美妝產業解決網路行銷4個盲點(行銷費用花去哪?消費者輪廓?競品是誰?下一步該怎麼走?)有效進行精準行銷及口碑傳播。

【BRtrend(beta)美妝產業線上口碑資料庫】4大主要功能

1.網站情報解讀
針對主要產業網站進行情報彙整,以窺見整體產業趨勢。以美妝產業為例,即以【UrCosme化妝品使用心得網站】為主要情報來源網站,透過該網站的使用心得分享數、網頁瀏覽數及其他相關數據的自然增加率及走向推敲美妝產業整體狀況。

2.品牌口碑量化分析
品牌所屬產品可以依個別內容或全系列進行消費者分析(消費者輪廓)及口碑熱度(口碑的量及質)比較,另可進一步了解消費者是以何“關鍵字”搜尋品牌相關資訊,藉以協助品牌口碑在具體量化後擁有科學化行銷評估數據。

3.競品長期監測
可同步使用【BRtrend(beta)口碑監控系統】追蹤及監測競品口碑表現,有利於市場占有率行銷策略制定。

4.品牌網路口碑監測
彙整台灣各主流網站或部落格口碑數,有效提供美妝口碑量化分析以掌握品牌口碑於主流市場上的狀態。

現階段【BRtrend(beta)美妝產業線上口碑資料庫】僅定型化提供產業行銷人員免費進行產業趨分析、基本資料分析(data analysis);進階功能(如:品牌進階分析、外部口碑及競品分析…等)則依使用者申請收費提供,而更深入的功能亦將在今年度陸續推出並平行移轉到其他產業。
艾思網絡(i-TRUE),接下來將朝向將此系統發展成AI人工智慧行動模式,自動學習並產生行銷方案、建議,供行銷人員選擇、參考、決策的行銷智慧(marketing intelligence),以達到提高行銷效益及效率的目的。

在未來,i-TRUE亦將持續提供真實且詳盡的情報服務,有效運用「網路」和「社群」的概念,從消費者行為模式理解出發,並透過有效率的媒合機制,創造出「真實情報和口碑社群創新價值」,提供「消費者消費目的」與「企業體行銷目的」兩者之間的最佳解決方案。

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