[數據解析實驗室]案例分享:「非結構化資料」轉換為「結構化數據」的方法

「URCOSME網站上的產品口碑解析」案例分析

一般來說,社群網站中經常出現的文字式「非結構化資料」,如何進一步分析/解讀/匯總,以萃取出群眾智慧….在非結構化資料在以往的數據中,特別是使用者瀏覽後的心得、留言等,此一形態的UGC(User Generated Content)往往大多數只能提供「閱讀」的功能,而在使用大數據的下一步中,我們將透過一個簡單例子,解釋如何將「非結構的數據」轉換成大數據的一部份。 Continue reading “[數據解析實驗室]案例分享:「非結構化資料」轉換為「結構化數據」的方法"

[數據解析實驗室]大數據的第零步: 建立目前已經擁有數據之間的關聯性

從Amazon透過長尾理論方法發展推薦系統,解決冷門商品銷售,到Google Analysis 產出的企業及網路分析,社交上的六度分隔理論等等,而這一切具效率的產品,似乎都源自於「大數據」。 Continue reading “[數據解析實驗室]大數據的第零步: 建立目前已經擁有數據之間的關聯性"

[數據解析實驗室]RIGHT-TIME MARKETING提高行銷效益

Right – Time Marketing指的是,「針對對的顧客群,以對的時機及頻率,透過適當的管道,有效率地進行行銷上的訊息溝通與施策,進而提升整體行銷ROI之目的」,稱之。近年來由於網路發展與Social Media的興起,特別是UGC(Customer Generated Contents)的普及,帶來行銷及與消費者溝通環境的劇烈變化,以往以廠商端一方為主體發訊息主導的世界,漸轉變成消費者發聲主導的世界。 Continue reading “[數據解析實驗室]RIGHT-TIME MARKETING提高行銷效益"

[報告上線]UrCosme 網路口碑趨勢報告書_2016年Q1網路關注趨勢報告

本次分析報告主要針對2016年第一季(2016年1月1日至2016年3月31日)在UrCosme站上消費者瀏覽美妝保養品的行為分析,以屬性別、品牌別、產品別歸納整理出2016年Q1網友關注的熱門屬性、品牌與產品排行及品牌心佔率走勢,總結出今年第一季的美妝市場趨勢與概況。 Continue reading “[報告上線]UrCosme 網路口碑趨勢報告書_2016年Q1網路關注趨勢報告"

[數據解析實驗室]RFM分析與概念應用 : 從POS DATA到UGC DATA

今天來聊聊RFM分析手法在顧客關係管理(CRM)領域的應用。

透過從顧客的購買行為與歷史行為記錄中分析進行顧客分群(segmentation),並發掘出優良顧客的RFM(Recency, Frequency, Monetary)分析方法,早在1960年代通信販賣業者即應用在促銷…等促使顧客反應率提昇的施策上。 Continue reading “[數據解析實驗室]RFM分析與概念應用 : 從POS DATA到UGC DATA"