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分類: 趨勢報告

[報告上線]臉部清潔-網友使用習慣和選購因素

2016-07-152017-05-04 i-TRUE發表留言

清潔是臉部保養的第一步,沒有好的清潔,再貴的保養品可能都是枉然。臉部清潔又可分為洗顏、卸妝、加強清潔(如去角質繼續閱讀 [報告上線]臉部清潔-網友使用習慣和選購因素 →

[數據解析實驗室]基於 產品_使用者評價效果找出相似產品

2016-07-122017-05-03 i-TRUE發表留言

使用者在發表心得後,同時也會對產品留下評價,來簡述使用後的感覺,這些評價(tags)搜集,對於平台產品後續的應繼續閱讀 [數據解析實驗室]基於 產品_使用者評價效果找出相似產品 →

[報告上線]UrCosme 網路口碑趨勢報告書_2016年5月份熱門關注和新品分析

2016-07-072017-05-06 i-TRUE發表留言

本次報告根據2016年5月份(2016年5月1日至2016年5月31日)在UrCosme站上消費者瀏覽美妝保養繼續閱讀 [報告上線]UrCosme 網路口碑趨勢報告書_2016年5月份熱門關注和新品分析 →

[報告上線] 消費者夏日臉部肌膚煩惱調查報告

2016-06-022017-05-03 i-TRUE發表留言

炎炎夏日到來,特別是今年受到聖嬰現象加劇的影響,比以往更悶熱的氣候相信會讓消費者更重視夏日肌膚保養,無疑地,市繼續閱讀 [報告上線] 消費者夏日臉部肌膚煩惱調查報告 →

[數據解析實驗室]案例分享:「非結構化資料」轉換為「結構化數據」的方法

2016-05-292017-05-03 i-TRUE發表留言

「URCOSME網站上的產品口碑解析」案例分析 一般來說,社群網站中經常出現的文字式「非結構化資料」,如何進一繼續閱讀 [數據解析實驗室]案例分享:「非結構化資料」轉換為「結構化數據」的方法 →

[數據解析實驗室]大數據的第零步: 建立目前已經擁有數據之間的關聯性

2016-05-232017-05-03 i-TRUE發表留言

從Amazon透過長尾理論方法發展推薦系統,解決冷門商品銷售,到Google Analysis 產出的企業及網繼續閱讀 [數據解析實驗室]大數據的第零步: 建立目前已經擁有數據之間的關聯性 →

[數據解析實驗室]RIGHT-TIME MARKETING提高行銷效益

2016-05-212017-05-03 i-TRUE發表留言

Right – Time Marketing指的是,「針對對的顧客群,以對的時機及頻率,透過適當的管道,有效率繼續閱讀 [數據解析實驗室]RIGHT-TIME MARKETING提高行銷效益 →

[報告上線]UrCosme 網路口碑趨勢報告書_2016年Q1網路關注趨勢報告

2016-05-202017-05-06 i-TRUE發表留言

本次分析報告主要針對2016年第一季(2016年1月1日至2016年3月31日)在UrCosme站上消費者瀏覽繼續閱讀 [報告上線]UrCosme 網路口碑趨勢報告書_2016年Q1網路關注趨勢報告 →

[數據解析實驗室]RFM分析與概念應用 : 從POS DATA到UGC DATA

2016-05-162017-05-03 i-TRUE發表留言

今天來聊聊RFM分析手法在顧客關係管理(CRM)領域的應用。 透過從顧客的購買行為與歷史行為記錄中分析進行顧客繼續閱讀 [數據解析實驗室]RFM分析與概念應用 : 從POS DATA到UGC DATA →

[報告上線]夏日防曬品需求與使用調查報告

2016-04-262017-05-03 i-TRUE發表留言

本調查報告將幫助品牌廠商了解消費者對於夏日各種不同防曬品的需求,並和消費者輪廓進行交叉分析,以幫助品牌/廠商/繼續閱讀 [報告上線]夏日防曬品需求與使用調查報告 →

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